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유럽 전력시장 퀀트 트레이딩에서 머신러닝은 어떻게 사용될까? (2편) 모델
다양한 머신러닝 모델 중 어떤 모델을 선택할지부터 하이퍼파라미터 튜닝, 백테스팅, 실제 시장 도입까지의 과정을 설명하며, 좋은 모델이란 가장 복잡하거나 최신인 모델이 아니라 데이터와 시장의 특성에 맞고 실제 환경에서도 안정적으로 작동하는 모델이라는 점을 전한다.
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강민호 (1)
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기술 & 혁신#데이터센터 #구글 #아마존 #넷제로철학 #24/7
AI 데이터센터 무엇이 문제인가? Google v. Amazon
구글과 아마존은 모두 세계 최대급 청정에너지 구매자다. 그러나 구글은 데이터센터가 위치한 지역·시간 기준의 24/7 무탄소 전력을 추구하는 반면, 아마존은 전 세계에서 총량 기준으로 탄소감축 효과가 큰 전원을 조달하는 회계 중심 전략을 유지하고 있다. 두 회사의 최신 리포트를 비교하고 한계를 짚은 뒤, 그 한계 너머에서 형성되고 있는 제3의 길을 살펴본다.
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이민호 (1,5,3)
기술 & 혁신#BYOD #watt-bit spread #Google #Octopus #Lunar Energy #VPP
데이터센터+VPP, VPP는 돈을 타고 흐른다
AI로 급증한 데이터센터 전력 수요 문제를 해결하기 위해, Google의 CTT에서 시작해 Voltus의 “BYOC” VPP 모델까지 이어지는 민간 주도의 용량 확보·가격 안정화 구조가 빠르게 진화하고 있으며, 이는 한국 전력시장에도 중요한 시사점을 준다.
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