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유럽 전력시장 퀀트 트레이딩에서 머신러닝은 어떻게 사용될까? (1편) 데이터
유럽 전력시장에서 머신러닝 기반 트레이딩 시스템을 구축한 필자는,수천 개의 데이터 중 실제 거래 시점에 이용 가능한 데이터를 선별하고 유의미한 변수를 찾아내는 과정에서 데이터의 품질과 검증이 중요하다는 사실을 경험했다.
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강민호 (1)
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유럽 전력시장에서 머신러닝 기반 트레이딩 시스템을 구축한 필자는,수천 개의 데이터 중 실제 거래 시점에 이용 가능한 데이터를 선별하고 유의미한 변수를 찾아내는 과정에서 데이터의 품질과 검증이 중요하다는 사실을 경험했다.

한국 전력 시장의 독점 구조 속에서 디지털 전환(DX) 기업이 생존하려면, 기술적 환상을 넘어 '무거운 자산(Asset-Heavy)' 기반의 안정적 수익과 이를 극대화하는 실무적 DX 기술을 결합해 자본이 원하는 확실한 현금흐름(Yield)을 증명해야 한다.

전기차(EV)는 단순한 전력 소비처가 아닌 양방향 충전(V2G) 기술 기반의 이동형 분산 에너지 자원(DER)이다. 혁신적 회사들은 전기 자체 조달(Allego), 스마트 충전(Ubitricity), 가상발전소(ev.energy), 유틸리티 플랫폼 혁신(Octopus Energy)을 통해 실질적인 ‘충전요금 0원ʼ 시대가 가능함을 입증하고 있다.